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去年夏天，拜仁慕尼以5100万欧元的转会费💺从英超富勒姆签下💑葡萄牙国脚➰级后腰帕利尼亚。原本以为，加盟之后，他会得到🆒孔帕尼的信任，却没想到，他却惨遭冷落，沦为拜🤖仁中场位置上的🚓鸡肋型球员。

数据显示，上赛季34轮德甲战罢，帕利尼亚仅仅🐥在孔帕尼麾下得到过17次德甲出场机会，首发出📘场的次数更是只有可怜的6次。可见，在拜仁主帅孔帕🎧尼麾下，帕利尼亚🍷不过是一个♑可有可无的边缘人。

更让拜仁🐒感到郁闷的是，经过💪一个赛季之后，这位葡萄牙🍫铁腰的转会身价直接缩水快一👴半，已经从去年夏🏾天的4800万英镑🐿缩水到现在的2600万英镑。也就是说，一年的时间，拜仁在帕利尼亚身上亏了整整2200万英镑。

而这🗓位葡萄牙王牌铁腰近期在🌝世俱杯期间被冷落🌸忽视，则进一步加剧了人🐼们对他在拜仁的长⛵期未来的猜测。尽管帕利尼亚渴望🖍争夺🏞自己的位置，但拜仁似乎对他💬已😪经失去了耐心，已经在考虑把🍅他卖掉。

有意思的是，别🔌看帕利尼亚在拜仁处境尴尬，但却并没有掩盖🔄他在欧洲转会市场🔁的吸引力。据悉，截止到目前为止，已经有包括阿森➖纳、托特纳姆热刺、国际米兰在内的3大欧洲豪门📡明确表达了对帕利尼🐃亚的兴趣。数据显示，这位葡📣萄牙国脚铁腰的技术特点，恰好能弥🏠补这些球队的中场短板。所以，这三家欧洲豪门都对他🌺非常感兴趣。

阿森纳需要🎾一位能增强中场厚📇度的拦截型后腰，帕利尼亚的到来可🌷与厄德高形成 “一攻一守” 的平衡；热刺主帅托♌马斯-弗兰克正在打造快😘速攻防体系，帕利尼亚的跑♑动覆盖能力能为防线提⤴供保护；而国际米🐚兰则希望用🛺他强化中场硬度。考虑到现在的💧尴尬处境，对于帕利尼亚而🔲言，离🥝开拜仁或许是一个比较明智👠的决定。

今年夏天，这位葡萄牙国脚铁腰🏆会最终选择加盟哪家欧🔀洲豪门呢？是英超热刺，还是枪手阿森纳，亦或是蓝黑军团国际米⛓兰？现在➰还无从知晓，我们只能是静观其变，拭目以待。

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习近平在出🍊席西藏自治区成立60周年庆祝活动🎺后返回北京

2005年8月15日，时任浙江💆省委书记😺习近平同志在浙江安吉余村🐨调研时，首次提出“绿水青山就是📟金山银山”科学论断。　　20年来，以这一理🎑念为发端，习近平💂生态文明思想🐊形成并不断丰富发展，推🛤动我国生态文明建设从理论到实践发生历史性、转折性、全局性变化，也为人与自然和谐🦏共生📖的全球探索凝聚共识、指明路径。　　在“两山”理念提出20周年之际，新华社👘连续播发6篇“学习手记”，以生动的故事🔺和细节，道出其中蕴含的🔘深刻哲理和实践🏴启迪。　　“绿水青山”代表生态财富、环境保护，“金山银山”代表物质财富、经济发展。　　“就是”二字，振聋发聩，精辟道😺破二者的辩证关系。发展与保护，不再是非此即彼的“单选题”。通过🆓转变发展理念、优化发展路径，绿水青🏰山可以转化为金山银山，实现经🚢济社会发展与人口、资源、环境相协调。　　一方面，“经济要上台阶，生态文🍋明也要上台阶”。要实现两个“上台阶”，就要💃从顶层设计开始，探索以生态优先、绿色发展为导向🍦的高质量发展新路🥡子。　　另一方面，保护“各种自然要素相🍌互依存而实现循环🔂的自然链条”，也要追根溯源、系统治疗，“从系统工程和🚆全局角度寻求新🎮的治理之道”，防止头痛医头、脚痛医脚。　　因地制🚉宜地贯彻落实“两山”理念，顺应自然规律、善用自然之力，这是唯物辩🐯证的发展观。　　“两山”理念从理论上🚈跳出了以往片面、静止、孤立看待🛩生态和发展问题的思想桎梏，指明人类⏮改造自然🎁的正确思维方式和科学逻辑，指🎅引着打破条条框框、充分发挥主观能🍁动性、因地制😲宜的生动实践。　　念念不忘，久久为功。　　对于生态文明建🍏设，习近平总书记反复🦅强调“要把眼光放长远些”“保持加强生态文😧明建设的战略定力”“做到既要金山银山、更要绿水青山，保护好🌹中华民族永续🔵发展的本钱”。　　“两山”理念的成👍功实践，基于长远眼光、战略定力与历史自觉。　　如今，亿万人🛫民逐绿而行，也共享绿色发展💱的累累硕果。习近平总书记“让良好生态✂环境成为人民生活的增📲长点”的要求，在大美中国🎪不断得到生动实践。　　绿水青山既是自然财富，又是经济财富。无论何种财富，都应归于百姓、造福百姓。这是我国生🤦态环境保🎼护工作的出发点和落脚点，更是共产党👓人为民宗旨的深刻彰显。　　建设绿色🎮家园是人类的共同梦想。我们赖以生存的星🐒球正面临着气候变化、生物多样性丧失、环境污👤染等全球性生态环境问题的威胁。　　“保护好人类赖以🚑生存的地球家园”，习近平总书🚀记向世界发出倡议，也引领着中国作为负💆责任大国的坚实行动，彰显着胸怀天下、立己达人的情怀🏉。【用户看片习惯变化】董振堂最新🚪发布《大香🙇伊蕉在人线国产网站首页》被网友称为“情色版纪录片”，内容聚焦国💋产亚洲欧美✈在线专区换脸事件，智能的解决方案😾与多个资✌源站已实现片段同步更新。央视网消息：8月18日的《抗日根据地 今昔巨变》系列报道，我🚫们来关注东江抗日根据地。东江抗🕗日根据地主要包括今🎽天的东莞、深圳、惠州等地和香港🚤九龙🥘地区的一部分。抗日战争时期，中国共产🌩党领导的广东📈人民抗日游击队东江纵队🔙，在日军💮占领区内开展游击战争，组织抗日政权，使这些地区成🍒为坚持敌后抗战的💜根据地。当🚝年战火纷飞的抗日根据地，如今🤕已然成为我国的科技创🕑新高地、经济活力湾区。　　1940年9月，中共广东省委👘将东江地🥄区的人民抗日武装合编为🤗广东人民抗日游击队，到1941年秋，逐🚗步建立起了大岭山和阳台👃山等抗日游击根⏰据地，合称东江抗日根据地。　　1943年12月2日，广东人民抗🔅日游击队东江纵队宣🦕布成立。当年的🚿东江纵队司令部就藏在深圳🥘土⛷洋村这一片青瓦白墙间。　　这个场景还原的🈚正是当年东江纵队《成立宣言》诞生时的情景。这💔边桌上摆放的是宣言的复刻本，当年，这份凝🚭聚着坚定信念与力🤤量的宣言就是从这里传向四面八方。　　“我们成立广东人民🏮抗日游击队📋东江纵队，在中国共产👡党领导下，为打败日本帝国主义，建设独立、自由、幸🐻福的新中国而奋斗！”　　大鹏新区博物🍮馆副馆长黄文德称：“这个宣言强调，只有🛺中国共产党领导的游击🌝队才有可能在敌后生存和发展，并致力于建立最广泛🧘的抗日🕥民族统一战线，坚决🥞拥护世界反法西斯统一战线，共同完成打败⌛日本法西😆斯的伟大任务。”　　东江纵队🚞的成立进一步增🗿强了华南军民抗日的信心和斗志，仅两年➰就发展到1.1万人，并组织民兵12000多人。为巩固和🕒扩大东江抗日根据地，东江纵队四面出击，与日军展开😫广九铁路争夺战，使之不能正🤕常通车；海🛋上部队在大鹏湾、大📇亚湾海域展开海上游击战，破坏👅日军近海交通运输；港九大队在香港📩展开城市游击战，威胁日军香港中转站。　　1944年11月初，东🤫江纵队独立第二㊗大队突袭了威胁广州增城游🥉击区的新塘火车站日伪🌁据点。　　黄文德称：“突袭🧤新塘火车站的📭战斗实际上影响是很重大的，他烧毁了大量的日军🐽在火车站的物资，同时使📣得日军在广九🕖线的交通中断了半个月之久。”　　据不完全统计，抗战期间，东🍆江纵队共对日伪军作战1400余次，毙伤日伪⛩军数千人。　　如今，东🏥江纵队司令部旧址已成为重👰点文物保护单位、重要的爱国主🌕义教育基地，每年吸引着超3万名参观者。　　党的📟十八大以来，土洋村大力推🚦进特色“红色旅游村”建设，村里对老房子进行了🦗修整、修建了道路。　　土洋社区党委组织🚌委员李宝婷称：“产业越来越丰富了，我们大力发展了🥟红色旅游、滨🏎海度假等特色产业，居民收入有了很🕚大的增长。”　　这里是东莞竖店🖇影视基地，平均每天1—3个剧🚝组在这里进行拍摄，这里曾诞⛹生单日充值200万元的爆款产品。　　在东莞，以竖店短剧🏝基地为核心的微🗾短剧产业拥有108个标准化模块🗽化场景，实现高效产出，还联动本地文🏆旅元素将短🚎剧与城市文旅融合。　　党的🤒十八大以来，东莞积🎫极进行产业转型，推动产业变革，在潮玩设计、数字创意等领域不断探索创新⤴，目前，东莞拥有超过4000家玩具生产企业、近1500家上下游🕐配套企业，生产了全国85%的潮玩产品、全球1/4的动漫衍生品。　　东莞市石排镇经济发展局(潮玩)负责人刘雪仪称😠：“我们从之🥈前代工为主的被动接单，变为了孵化自主IP的主动出击，越来越多的自主IP在🍞咱们东莞诞生。”　　曾见证东江纵队浴血奋战🌶的广九铁路，其历史使命已由🏽广深港高🛢铁全新接续。广深港高铁每日开🐪行动车组列车325列，1小时生活圈覆♑盖香港、深圳、东莞、广州等核心城市，辐射人口超过7000万。　　这里是大🎾亚湾经济技术开发区。谁能想到，这片如今活力💄迸发的土🍗地曾是一片荒芜之地？ 如今，这里已吸引10多家世界500强企业入驻。　　作👻为国家重要的石化基地，这里汇聚了从🌴原油炼制到高端化工📱材料的✳完整产业链，每年创造超千🕦亿元产值。　　大亚湾经济😕技术开发区党💲工委副书记伞金福称：“未来，我们将聚🤓焦绿色化、智能化、高端化转型，打造具有国际竞争👿力和辐射带动力的石化产业集群🐅。”　　东江纵队曾开展🚎海上游击战的地方，如今🎃集聚了广州港、深圳港🍘等世界级港口，成为全📐球最大的港口群之一，集装箱年吞🤷吐量已超7700万标箱。　　当年的抗日根🚍据地已发展成了世🤲界级城市群——粤港澳大湾区，以不到全国0.6%的国土面积⛄创造了全国1/9的经济总量。这片曾经的革命土地，已是我国开放❗程度最高、经济活力最强🌚的区域之一。《俄“安加拉-1.2”运载火箭搭🧘载多颗军用卫星发射🔦升空》上线后论坛🍽瞬间炸锅。“秒杀”大厂开🛤发岗面试的AI　　当前，人工智能正😢以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当😷其冲，相关岗位正🎫在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机📻行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑😠问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🆓自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生✴比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并🤽在此基础上加入了海量程🕶序代码数据进行训练，因此🆒在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮🆗开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读🈚懂你已经写好的部😓分代码，并自♑动把剩下的内容补全；也能📧根据一句简单的提示写🐝出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🛒动窗口内的平均值”，Codex就能🦅马上写出实现这个功能的🎍代码。　　最初，AI写代码只是👲开发者手边的“小帮手”，主要用来👢代劳那些枯燥、重复的代👧码片段。可随着模型能😱力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🈂看到了新的机会——AI不再只是辅助，而🕦是有可能开辟出一个全新的市🥒场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如雨😣后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🐿几家头部大模型⛔企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🗿等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🔵取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🕴网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主✅运行长达7小时，完成上千个步骤，不🚞断尝试直至达成目标。　　这些🏊突破带来了全新的编程方式🕡——开发者无需逐行👱写代码，只需用自👬然语言描述需求，AI便能自动生成并根💲据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🎇变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方📌式有个颇具浪漫🍦色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🎈变化似乎意味着编程正从少数人🚬的专业技能，逐渐走向人人可用⏱的创造工具。　　颇🎩具戏剧性的是，AI的能力如今已经💀延伸到专业软件开发的招聘面试中🏊。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面🖋试都会包含代码考查，要求应试者在限定🍁时间内写出✔既正确又高效的程序。而哥伦比💴亚大学的一名学生则开🏡发了一款“AI面试助手”：它能在👪视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工🍂具实时生成符合要求的🍱代码。据他透露，这套工具已经🌶帮助他顺利通过TikTok、Meta和🙈亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🚕在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下⚽来并上传网络，引🌰发了广泛讨论。　　这一切突🖱飞猛进的进展发生在短短几年🧒内，速度之快出乎🥫人们的意料。但我们是🌔否就能断言——AI真的能全面⏯接管人类的编程工😁作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🐾能达到90%，听起来已经很高了♉，但这也意味♍着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并🔢不容忽视——人类开发⭐者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🍷亲手写代码还💦要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项💉调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂👂开发🔄任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🏷往包含细微的错误，需要人🍂类检查并修正。尽管AI在编程💢竞赛中已经取得🐿了非凡的成绩，但在面对现实🌊的软件开发需求时，往🏨往不能正确完整地实🎢现所有功能，有时甚至会错🚔误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🏣过一次严重事故。尽管用户💂明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公👎司整个生产环境的数据🤙库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🚤户最终通过手动操作，成功将数据😇库恢复。　　这一事🙍件引发了人们对AI编程工具可🌧靠性的广泛讨论。公开信息显示，类🔀似的情况并非个例——一🆘些用户甚至报告称，自己的🕘数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像⬆淘宝的网站”可行吗？　　软件开🕳发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术💫方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🐵的迭代，如今互联网公司大📶多用“敏捷开发”，流程上💯精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析👊是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件😺应该实现的功能。比如，要说明🗡当用户执行某个操作时，系🗃统应如何反馈。优秀的需求文档会♟尽可能细致😻到每个操作细节，而不是🕠一句含糊的“给我做个像🤺淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步🏛要把需求拆分成可以单📫独开发的软件模块，还得考虑架构设计🔁、资源消耗、异常处理等✉等细节问题。　　最后才是🏭开发和测试。这一阶段几乎必🕝然会冒出各种没预料到的问🐄题，开发者需要通过🐅反复测试确🤔保功能正确实现。而在实际项目里🎳，常常会👶发现需求或方案本身有漏洞，导致🎸不得不推翻重来，这也是家常便✳饭。　　除了开💰发流程繁琐，程序本身👩的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🕹系统Linux的内核代😇码更是超过了4000万行，如果🙎全部打印出来需要70万页。　　面对🏼如此复杂的项目，优秀的人类🐤开发者团队往往能精🍯准定位每个模块的功能，并在👙出问题时迅速定位到具体🤦的代码行进行修复。但对AI而言，这种♈任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一➿样建立对整个🦉项目的全面理解。　　普林斯🆔顿大学的研究者构建了🏻一套考察AI软📕件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🖖自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🔶动历史的详细记录，研究者从中🎻整理出超过两千❎个由人类开发者🌽正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🌩具在已有的软件项目上🌓完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前⛄最强的AI，最🌑多也只能完成约四分之⚡三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🖋究者构建了一个更具挑战的测📜试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🧖具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开发任🉑务。　　与之形成鲜明🙁对比的是，优秀🚅的人类开发者总是可以以近乎🌠100%的正确率完成这些开发任🍭务。纽约🛅大学的研究者还联合多位🍹信息学奥林匹克竞⛎赛选手，构建了一套高💕质量的编⛷程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问⛸题取自最新的编⏯程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🦍型在该测试基准🔬的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具😧的主宰，还是✏润滑工具的数据？　　那么，回到🛳最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的⛰开发者而言，AI是一位🗜执行力极强的助手。在AI开发工具🌍普及之前，开发者不得不手🏡动实现许多⤵繁琐而无趣的代码。即便有📔开发文档或者互联😤网上有功能类似的代码，开发👏者仍必须尝试理解然后自己修🎃改。借助AI，这一工作👆将会大大简化。对于没有开🏞发背景的用户而言，AI可以准确实现🛍功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常🎚的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提👍升工作效率。　　至于说让AI完全替代💏人类开发者，目🎻前看来为时尚早。　　当今的大🌐语言模型基于互联网上📊已被数字化的数据，以🥛及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🦆在软件开发领域，大语言模型🌶只看到了人类开发🅾的结果(软件代码)，而对于开发过程👗的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🖌类数千年来产生的数据，但这并不是😆人类知识的全部。人类在与真实世界🍉的交互中积累了📓大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太😊可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探👱讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🕡比年龄更具碾压性。就软💣件开发而言，AI已经能承担不🎙少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实🐲现，以及部👮分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解😂分析，以及团队🥚协作等环节——这些涉及🔗抽象思维、跨领域知识和🔣人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🍁这样一个问题：如果把你最近一周😸完🐲成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只👥是重复性地构⛹建功能🎨单一的软件系统，例如实现一个问卷🛣表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🏦计平均数之类常📳见的指标——功能仅此而已，那么你不得不😧考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例🥝如实现全新的软件架构、针对业务特点设🍭计独特的算法，甚至是从客⛏户含糊不清的诉求🍰中抽象🗝出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不🧜仅适用于软件行业，也同样适用于其他🅾行业：与其担心被AI取代，不如思🈹考在这个人机协同的时🚎代如何做好自己的♈角色定位。上述的问题🎐对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如💵果它可以胜任，那么对你来说既🚗是坏消息，也是好消息。坏🍭消息是你的工作很快就会被AI取代；好消💊息是你已经发现了驾驭AI完成工作😟的途径，你可🥋以试试站在你🦒的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的🍕工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗😺位，想想怎样利用AI解决你🚃所在行业的问题。当AI都不甘只📼做执行者，而是开始决📭定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🧞只是抱怨即将被碾压🏦的命运，便会失去主动选择的空间，最终不是📶沦为工具的工具，就是化作💟喂养和润滑工具的茫🤸茫数据。　　(作者知虚为🐦中国科学技术🎀大学计算机专业博士，在自🛎然语言处理和人工智🤠能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家国⬅内知名互联网企🙉业从事相关研究工作)

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彭羕/宋开春/山下智久/福禄培尔

（青岛日报／观海新闻记者 李小龙）