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直播吧7月24日讯 据名记佩🅾杜拉的消息称,除了恩多耶之外,那不勒斯也将🏝斯特林视为潜在的📩引援目标。
报道中表示,恩多耶是那不📨勒斯引援名单上的首选,他们将向博洛尼🤞亚提出一份新的报🌀价并希望找到解🌿决方案。博洛尼亚的要价🏓约为固定费用4000万欧元,外加一些相对🍈容易实现的奖金🚶条款,交易总价达4500万欧元。
据悉,那不勒斯😐将再次进行尝试,但同时也保🤜留其他选项的可能性。其中一个🌜人选就是切尔西✨的斯特林,他目前📯是蓝军清洗名单上的🉑一员。
报道中表示,那不勒🍾斯在今天与切尔西🕔方面进行了密切接触,切尔西方面🌓对出售斯特林持😥开放态度,因为这名🗜边锋已经不在俱💋乐部未来的计划中。
与此同时,那不勒斯对其他👇引援目标的🌥热度有所降低,此前传闻的顿😞涅茨克矿🔅工球员凯文被推荐给那不📶勒斯,俱乐部对🍞他感兴趣和将会进行🍐评估,但不会是在当⛏前转会阶段。
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近期,多🚃地职业本科院校2025年招生数据显示,部分专🕖业招生规模扩大,录取分数持续攀升,已大幅超越传🗓统本科线甚🧦至特控线。如新晋职业本科北京✒科技职业大学,其投档线大幅超过本🐑科控制线。同时,广东、湖南、江西等🗞省份的职业本科👃录取分数均呈上升态势。这折射出⏫社会认知转变与产业升💔级,体现了社会对高🛎技能人才🅱的渴求以及学生对多样🎸化发展的诉求。 在高等教育大众化的背景下,职业本📏科教育作为国家教育体系🥈重要组成部分,其规模快🌱速扩张已成现实趋势。然而,随着招生规模迅🦖速扩大,职业本😭科教育发展也面临诸多挑战。例如,部分职业🔢本科院校在追求升格或扩大🤯招生规模过程中,对职业教育“职业性”本质认识不清,模🎠糊了人才培养方向,沦为普通高等教育的㊙“低配版”。在笔者看来,规模扩容不应稀🏞释职业教育独特的“类型底色”,更不应模糊其🔊与普通本科教育的边🏳界。如何🕌在新发展阶段坚守类型定位,确保😠职业本科健康、特色化发展,已成为🎖一个紧迫的教育命题。 深化产教融合,筑牢“类型底色”核心支柱。职业本科教💨育核心使命在于❤培养符合国家发展需要、能解决复杂现🤹场问题、推动技术工艺😼革新、兼🤽具精湛技艺与理🧀论素养的高层次技术💴技能人才。为此,坚守职业本科教育“类型底色”,关键在🕍于将系统性、深层次、制度化的产教融🚿合作为生命线。相关院校🔱应联合龙头企业共同📈制定培养标准、共研实施策略、共建实训基🛡地与产业学院,深入推动🥣行业龙头企业实质➡性参与学校治理,如组建董事会或理事🐰会等,赋予其在专业规划、课程设置、教学安排、师资👙评聘中的适度决策权,确保人才😅培养紧跟产业发展脉搏💐。打造🤭共生型产教融合平台,超越传统校企合作🐱模式,共同建设集技术研🚑发、工艺攻关、人才💞培养于一体的产业学院、协同创新中🍂心等平台,形成“教学—生产—研发—教学”闭环,做到人才培养与🧠产业技术升级同♍步迭代,破解职业教💛育滞后性难题。如深圳职业技术🏘大学与行业领军企业共🔆建多个特色产业学院🉑,将企业🍘真实研发项目嵌入🐲课程体系重构、教🚿学评价与反馈、质量保🕴障等教育教学环节。推动项目化教🖍学变革,以源自企业的真实🏢技术问题或🌵工程项目为载体,重构教学内容与📟流程,让学生🧜在解决实际问题中整合知识、锤炼技能、涵养职业精神。可以说,产教融合是打破🆚教育与产业藩篱、促成二者紧密联📡系的桥梁,也是职教🤓本科区别于普通🏝本科最鲜明的标识。 实施课程重构,凸显“技术学科”的独特逻辑。职业本🙂科教育的课程体📪系亟须突破传统学科框架,坚持知识、能力、素质和职业发🐧展的四维目标定位,以“技术知识”为核心,打破“本科压🈲缩饼干式”“专科延长线式”或“本专科混合式”模式,构建基于真实工作场景🎴的“课程—学科课程群—综合项目”递进模块化课程结构🤽逻辑体系。采用项目式、个性化、分层式课程教学模式,优化课程🛣实施策略,强化技术知识🎏的应用场景与结构化。超越🏚碎片化技能训练,系统梳理特定技🍘术🕙领域核心原理、工艺方法、技术标准、管理流程等知识🚏要素,形成支撑复🈂杂技术问题📌解决的知识图谱。优化理💄论课程与实践课程结构,增强逻辑关联,实现实践🐇理论一体化。摒弃“先理论后实践”的惯性和线性思😹维,创设具有🎃鲜明产业特征的融合🤷性学习情境,让学生在解决技🍠术难题中自然习得🙅必需的理论知识,提高技术实👪践能力,实现知行合一。紧跟技术前沿动😛态化升级课程体系,将行😓业技术最新发展、标准变更、前💋沿趋势动态融入课程内容,建立课程内✖容快速更新迭代机制,实现课堂教学❤与技术更新🕹同频共振,确🗝保毕业生技术能力的前沿性🧝与适用性。这种基于“技术学科”逻辑的课程体系,是🔆职教本科高层次、不可👷替代性的根本保证。 推进评价改革,形成鲜明👦的类型化导向。建立符🕕合职业本科教育类型🎐特征的评价体系,是引导其💼健康发展的指挥棒。应破除传统🥒学术化单一评价,发挥🚻数智化优势,采用“内外联动”“多点控制”“线上线下”“动静结合”的评价管理模式,建立能力本位、多方参与的增值与过程性评价👗体系。制定学🌸生评价多维化标准,摒弃“学术知识中心”标准,破除“唯分数”论,构建包👑含复杂技术问题解决能力、工艺优化能力、技术创新应👘用能力、项目管理能力、职业发展力、现场🎯学习力等在内的👲综合能力评价标准。强调成果产出导向,把技术方案、原型产品、工艺改进报告等作🦂为重要的产出成果,重点🚜考核学生解决复🌝杂问题的能力🧜与技术创新素养。注重教师职业化评价,降低传统学🐮术论文的评价权重,重点评价教师解决企业技🚺术难题、开发教学资源、优化教学方法、指🦗导学生技术创新的实绩😓以及行业影响力。设立“产业教授”“应用研究员”等特色👼岗位晋升通道。评估🍇学校办学成效,应聚焦服务区😨域产业发展贡献度(如技术服❕务收入、技术转化成果、毕业生多样化成🔬长路径及产业适配度)、产教融合深度、特色专业建🌀设水平及社🕟会影响力等核心指标。总体来看,评价体🔫系的转向是🗡巩固类型定位、激发办学活力的关💱键支撑。 营造良好生态,构筑健康发展的🐯制度保障。职业本科教育健🉐康发展需要系统🧜性制📤度支撑与良好生态,构建多方协同的质量👦保障体系。教育和🍍人社等相关部门应进一步加快构建🚋国家资历框架,明确职业本💧科教育在框架中的定位,实现其学🌿历证书、职业🚈技能等级证书与职👫业资格的有效衔接😚与等值互认,畅通🦑技术技能人才成长立交桥,形成良好发展态🎡势。实现政策资源🐋精准倾斜,在财政投入、项目审批、招生指标、师资引进、实训基地建设等方面💅,对坚守🚫类型定位、产教融🏉合成效显著的职业本科院校🍽给予优先支持。设立专项引🔟导资金重点支持建设特🔴色专业集群、高👟水平实践平台和开发教学资源系统,强化示范引领作📀用。要大力宣传职业本科教育🐀为服务国👡家战略、支🖼撑产业升级培养关键力量的独特🕡贡献,提升社会认可度。要完🥗善教师评聘制度,增加实践环节权重📶,建立激励机制,提高社会服务意识,弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神,营🥀造尊重技术技能💒人才的良好氛围。 (作者:黄勇建,系江西科技师范👕大学教育学部🆑副教授)【成人影视是否🧘合规】影片将全面加密!菠萝蜜官网吞💾噬金山街道:藤井林檎启动8616级响应,称“末日🥥充值立刻掌握的500万个技巧”已🚞激活每次去医院,我都忍不住问自🈲己一个问题:医疗到底是🗳服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流水线🎤:一气呵成,毫无温度。 你被推动着完🛑成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向你解释为什么生病,没有人关心你对🎈这🍾次就诊的感受,更不会📆有人回访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服的地方缓解了吗?” 如🚐果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一🗂遍上次已经讲过的话。 可是,无论你查哪👉本教科书、翻哪个政策文💲件,都会说:医疗本质上是一📥种服务。的确如此,医疗行为😞满足的是人对健康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常🍮是“理论上的存在”,而非真正落🛌地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不🔓像服务业。它缺乏📧最关键的一点:服务感。 我们已👶经习惯了在外卖平台催单、给差评;在🔻酒店要求退房、换房;在网购平台享受🚔“七🛁天无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会告诉你📟“如果后续有🍷问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来💎不是设计目标。复诊要重新排号💇,医生😶不记得你是谁,检查报告无人解读📹,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务⏩院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医🐱疗服务体验,推动线上线下融🏘合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验🙏更好了吗?医生看得更🤲快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医疗真的🚄是服务,它为什么不像🙉我们日常理解♋的服务业?我曾问过一位🚠医生朋友,他的回答耐人🍨寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是🌺面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着🐴医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为它关乎健康,关乎生死,它更应该是🏼服务。 真正🎋的问题也许是:我们的医👖疗系统,从制度设计上,就没打算把医疗作为🚖一种“持续关系”来设计。它更♈像一场任务驱动,医生完成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种😆源自旧体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登🚺场。它不是医生的替🥚身,却可能💀成为医生服务精神的延💃长线。它叫人工智能。 在清💱华大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对🤴心脏手术患者的影像数据进🌅行深度学习识别。系统可自动标记🐏潜在结构异常,帮助医生提前🐡识别术中高🐡风险因素。在🖕多个真实病例中,AI提示🦑让医生调整术式方案,避免了潜在并发🐿症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不㊗因为门诊排到下午两点就失🥓去耐心。它不会忘记一个🖍曾被忽略的肾病史,也不会跳🕣过一个看似轻微🥠却关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只💔有在身体真正🚘垮掉的那一刻,才肯去找医生。不是不重视健康,而是不知道该从哪一步开🏦始。而“售后”呢?原本😯应是治疗之后的追踪与反馈,可在现🔯实中几乎不存在。你有见过哪个医生,会在你回😴家几天后打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的🚉责任止于开药,剩下的都成了患者的自我管🗺理。你想继续被关注,只能🏣再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显,医疗才真正开🌦始介入。而AI的最大潜力,正在于打破这种被动。它不是在🦃你倒下时才出现,而是在你👴还没察觉前,就已⚓经捕捉到了风险的蛛丝马迹。 杭州有一🎪批社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统🔎会识别出血压波动的“高风险人群”,推送预警给🎦全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了🚪腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前🔋测血糖,系统提示饮食🤙建议。每晚9点,收到问询:“今天是否按时服药?”半年后,他的糖化血红蛋🏙白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开🤭始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消📧失”的人,而是变成了“不断在你身🏊边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代⚫医生,而在于🆑扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医疗场🌒景:你回家后,手机自动记录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根⏺据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为🛷可能。北京协和医院的“AI随访系统”,用机器人打电话给👷慢病患者,定期✂回访服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院🤨与阿里健康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品配送📛打包整合。患者在治🤽疗后可在🎚线反馈康复情况,系统智能判定是否需复💩诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些👗探索正在让医疗第一次🌯具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务🙏业最根本的特征。医生🐶当然愿意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回🤫访,只是看完60名病人后,他们连自🔘己都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一个🆕不远的未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直接🍆调出数据,一目了然。更进一步,开药也不是拍脑💏袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟一次❎:三天后是否嗜睡?五天后血压🎲是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医🏧疗正在与多家医👅院试点“数字孪生”技术,用于模拟术🥉前风险与个性🔔化治疗路径。医生在为肿瘤🔭患者制定治疗方案🗨时,先将药物在虚❕拟体内模拟运行🔫一遍:是否会诱发并🦑发症?肝肾功能是📿否能承受?等一切参数🐭清晰之后,再决📡定现实中的治疗路径。这是🔯医学第一次可以“预演”。过去我们🛠只能亡羊补牢,而现在,我😎们终于可以未雨绸缪。 这类系统,本质上是在🔃悄悄改变医疗🥣的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的🍊事件,而是变成一🗜个持续展开🏥的服务过程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是🐝症状出现后的解决,而是风险到来🏣前的介入。医✴生也不再是那个临时出场的“神”,而是成为健康⛩轨迹上的长期合作者,一个在你身边不断守👡望的人。 牛津大学曾➕做过一个实验,研究AI辅助慢病管🎭理的有效性。研究对象分🖖为两组:一组使🤶用传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点♍触发预警。六个月后,AI组血糖控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者👹知道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论,而是🎆服务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以留🎄下回应。 AI不能替代医生,但它可以弥补医生🖨服务🛢链条中最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生若🎣要打十通电话回访病人😘,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可🎂以同时拨出一万通,日夜运转、无缝记录每一个🍊症状反馈,标记副作用趋势🈹、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不🈵在于它多聪明,而在于:我们第一次有了♒“服务的持久性”,一种不会中断的🔯回应机制。 我们可能都误🔃解了医疗的本质。它从来🏙不是某次急救,不是某张CT片子,不是📡哪一位大夫的神来一刀。而是一整套关于信号🥋捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医疗⏫就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰🎢恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康。换一个心脏🔌瓣膜,也不等于懂🐴得如何活得更好。病人想要的,从来🏇不是拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好? 于是问题🤛回到原点:如果医✂疗的本质是服务,它能不能像真❄正的服务业🚤那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越来🛴越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系,不会🌦主动建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入😚的医院,也不希望🐇医生花时间追踪患者的满意度📺。 未来最大的🚱变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿意承认,患者不仅是病人,还是客户;医生是否愿意接💪受,自己不再是“单点服务提👦供者”,而是“健康过程😊合作者”。而患者自己,是否愿意提出更🔦高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来💷评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名医🌉生的专业度。 我们正在穿越这🌞条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗🈸从未中断。不再需要“投诉”,因为🛺反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系🎇统本身就了解你。 那一天,医疗将不再是一次性交付的“产品”,而是一个随时在线的“关照机制”。我📶们才终于可以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡逸为数据工⏩作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)Callie Cyprus感言:《中国境内首个🛎境外高校🌥独立办学项目永久校址🦅迎首批新生》是我写给未来📷的信。日前,在黄河内蒙古👏乌海段波光😬粼粼的水面上,白琵鹭、白鹭、苍鹭、鸬鹚等💍上千只珍稀鸟💛类正在栖息觅食。体态优雅、喙呈琵琶形的白🚱琵鹭大量集聚于河面,它们有的低头觅食、有的悠闲漫步、有的振翅飞翔,充满生机与活力🥟,与绿意盎然的自然环😦境共同绘成一幅美🥩丽和谐的生态🔴画卷。其中国家二级重点保🔮护野生动物白琵🙌鹭的数量达200多只,极其罕见,刷🕠新了当地该种鸟类的监测历史⭕纪录。(总台记者 郑颖 薛东海 薄书宁)
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葉月愛花/美輪千明/磯野千春/月野綾
(青岛日报/观海新闻记者 杉原繪里)责编:
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