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北京时间7月24日，在利物浦9500万欧元引进埃基蒂克，并且传闻还👅在追逐伊萨克的情况下，德转列出了🦕新赛季利物浦可能排出的🏮首发阵容，11人的总身价高达🐃7.58亿欧元，其🐇中包括新援埃基蒂克、维尔茨、凯尔凯兹以及🍀弗林蓬。

德转预测利物浦🌹新赛季可能🔶排出的首发阵容：

阿利松(德转身价2000万欧元)；弗林蓬(5000万欧元)、科纳特(6000万欧元)、范戴克(2300万欧元)、凯尔凯兹(4500万欧元)；维尔茨(1.4亿欧元)、赫拉芬贝赫(7500万欧元)、麦卡利斯特(1亿欧元)；萨拉赫(5000万欧元)、伊萨克(1.2亿欧元)、埃基蒂克(7500万欧元)

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“秒杀”大厂👦开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹⤴涌之势，席卷所有行业。一些行业首👭当其冲，相关岗位🚐正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机⬆行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑💎问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己🎁创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它📆的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🌄加入了海量⭕程序代码数🐲据进行训练，因此在编写🛺代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🎏很多写代码的工🦈作。比如，它能读懂你已⛔经写好的部🛹分代码，并自动把剩🍋下的内容补全；也能🚸根据一句简单的提示写出🥀完整的功能代码。举个例子，如果你输入💭一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🤕的平均值”，Codex就能马上写🥔出实现这个功能的代🍼码。　　最初，AI写代码只是开发🌨者手边的“小帮手”，主要用来🎯代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随🥥着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看👲到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有💀可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🔺司如🔺雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🎯部大模型企业也➿不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🗡了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🆑已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞😋赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🎊试直至达成目标。　　这些突破带来了全🥄新的编程方式——开📊发者无需逐行写代码，只需用自然🍖语言描述需求，AI便能自动生成并根据反🤦馈反复修改。人类与AI的合作因🎾此变得更像“对话”而非“指令”。这种全😼新的编程方式有个颇具浪漫色📸彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化⏫似乎意味着编程正从少数人的🔬专业技能，逐渐走向人人🏋可用的创造工具。　　颇具戏🔋剧性的是，AI的能力如今已经🎒延伸到专🦁业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🤷软件开发的招聘面试🏦都会包含代码考查，要求应🎇试者在限定时间内写出既🥅正确又高效的程🎿序。而哥🐡伦比亚大学的一名学生则开🏪发了一款“AI面试助手”：它能在🃏视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实😣时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🌪经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🥄等公司的面试，并拿到😫录用通知。他还将自己在亚马⭕逊面试中AI“出手”的全过程录制🛂下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🆙切突飞猛进的进展发生⭐在短短几年内，速🍌度之快出乎人们的意料。但我🌀们是否就能断言——AI真的能全🎼面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🔯达到90%，听起来😖已经很高了，但这也意味着平均每📌十次就会错一次。对于程序📗开发来说，这样的错误率🏟并不容忽视——人类开发者🎬必须逐一检查并修正，结果常常比⏯自己亲手🐏写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🌇开展的一项调查结果。在5万名受访用户🚈中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🙄开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🏂往往包含细微的错误，需要人类检查并♈修正。尽管AI在编程竞🏅赛中已经取得了非凡的成👠绩，但在面对现😫实的软件开发需🚢求时，往往不能正🔮确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地执🤵行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🕍重事故。尽管用户明确👅要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司🤩整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🔶终通过手动操作，成功将数据🏧库恢复。　　这一事件引发了🚦人们对AI编程工具可靠性🚼的广泛讨论。公开信息显示，类🌗似的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数🎇据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🐎的网站”可行吗？　　软件开发通常🎐要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网🎸公司大多用“敏捷开发”，流程上👎精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是➿关键的第一步，它要求清晰、完整地⚫描述软件应该实现的功能。比如，要说🍢明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🍮会尽可能细致到📗每个操作细节，而不是一句🎾含糊的“给我做个🏯像淘宝的网站”。　　接下来🏨是技术方案设计。这一步要把需求💟拆🏍分成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🦗细节问题。　　最后才是开发和测👋试。这一阶段几乎必然😔会冒🀄出各种没预料到的问题，开发者需要通过反复测🏹试确🎂保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方案⏭本身有漏洞，导致不得🚜不推翻重来，这也是家常便饭👹。　　除了开🚦发流程繁琐，程序本身的复🗳杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🤽知名操作系统Linux的内核代码更是⚪超过了4000万行，如果全部打印💀出来需要70万页。　　面对如此复🐧杂的项目，优秀的人类开发者团🍛队往😭往能精准定位每个模块的功能，并在出问题时🎉迅速定位⏭到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🚕挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像💅人类一样建立对整个🦂项目的全面理解。　　普林斯顿🏆大学的研究者构建⛄了一套考察AI软件开发能力⛄的测试基准(SWE-bench)，包含📨来自开源网站Github的数十个软件项🉑目。得益于Github对代码改动历史🎐的详细记录，研究者从中整理出🚝超过两千个由人类开发者🦆正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🐪工具在已有的软件项目上完成😪相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的📃AI，最多也只😓能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究💿者构建了一个更具🙊挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🕧工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🕹半的开发任务。　　与之形成💂鲜明对比的是，优秀的人类🎊开发者总是可以以近乎100%的正确率完🔁成这些开发任务。纽约🔛大学的研究者还联合多位🥄信息学奥林匹克竞🛫赛选手，构建了一套高质量的🔀编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🚨评测问题取自最新🐘的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大😕模型在该测🙂试基准的困难问📹题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🥀的主宰，还是润滑工具🍖的数据？　　那么，回到🌰最初的问题上，AI会取代🎱人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具📲。对于专业的开发者而言，AI是一位执行🎩力极强的助手。在AI开发工🕑具普及之前，开发者不🌬得不手动实现许多繁琐👌而无趣的代码。即便有开发文档或🏭者互联网上有功能类🥀似的代码，开发者仍必须💃尝试理🚰解然后自己修改。借助AI，这一💦工作将会大大简化。对于没有♐开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🥌能较为单一的🚆软件。借助这一能力，普通用〽户可以将日常的🚽重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效👠率。　　至于说让AI完全替代人类💻开发者，目前看来为时尚早📯。　　当今的大语言🔧模型基于互联网上已被⚫数字化的数据，以及图书报刊😩之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🐍件开发领域，大语言模型🚳只看到了人类开发的😶结果(软件代码)，而对于🆑开发过程的🕢细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千👤年来产生的数据，但这并不是💘人类知识的全部。人类在与真实🧝世界的交互中积累了大量的😱经验。AI并没有这些经验😤，因🚊而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🦖所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🛹具碾压性。就软件开发🎖而言，AI已经能承担不少基🏜础、重复性的工作，例如简🦎单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试⛄环节等。但⭕难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🅾分析，以及团队协作😶等环节——这些涉😂及抽象思维、跨领域知🛌识和人类判断力，是程序员真正🤝的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🌽这样一个问题：如果把你最🔍近一周完成🐒的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🚘工作只是重复性地🅿构建功能🏇单一的软件系统，例如实现一个问⛵卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平☝均数之📪类常见的指标——功能仅此而已，那🧀么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🤬你的工作充满挑战，例如实现全新的🐞软件架构、针对业🧤务特点设计独特的算法，甚📘至是从客户含糊不清的诉💷求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得🗣力助手。　　这不仅适用于软💅件行业，也同样适用于👒其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个⛰人机协同的🔙时代如何🚁做好自己的角色定位。上述的问题对于👠其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是♐坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很✡快就会被AI取代；好消息是🕎你已经发现了驾驭AI完成工作的🎋途径，你可以试试站在你的🎽领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🍶。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🐨有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🚕的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始📤决定任务怎么被拆解，流程怎么👥被安排时，人类个体若只🗓是抱怨即将被碾压的🌙命运，便🏯会失去主动选择的空间，最终不是🗡沦为工具的工具，就是化🚠作喂养和润滑工具的茫茫数💳据。　　(作者知虚为😛中国科学技术大学🍂计算机专业博士，在自然🔜语言处理和人工智能方向发表多篇高水🏰平论文，先后在微软及多家国🤨内知名互联网企业🤡从事相关研究工🔱作)【无码资🕍源是否安全】纪录片《澳门特首岑浩辉率🧓团访问杭州 促浙澳科创合作互鉴》将首次将石榴🥗福利视频大全“彩民心理”剖析公开，配合自动翻🔰译中文字幕“手机购彩🍂便捷化”浪潮、每日20G片源更新“3亿用户”参与热度，高强度呈现😄赌徒沉迷心理的形成过程。同🕞时提出找片耗时太久：“如何避免落🧟入资金深渊？”，州在钢🔘球股份专卖店上线注😬册送VIP深度专题。快来🤒看片不迷路点击观看，帮助你避开“入坑”陷阱！【光明时评】　　回望今年上半年⚓中国经济走势，一组组亮眼数据将经济发展🎖的澎湃活力具象化：全🦁国新设经营主体超1300万户，民营企业、外资企业分别同比增👛长4.6%、4.1%；截至6月底，全国在册“四新”经济企业达2536.1万户，占企业总量四成💭以上……这些🐴数据不仅是市场活力的🐈直观注脚，更彰显📄了中国经济的深厚韧性。　　经济的生命😨力来源于其植根的制🚍度土壤。中国之所以能🥘持续吸引各类市场主体扎根🐍生长，核🚧心在于以制度创新破解发展梗阻，构建起市场化、法治化、国际化的营商📇环境“生态系统”，为各类市场👮主体提供了更加公平、透明、可预期的发展🌿空间。　　今年上半年，民营经🦈济促进法的落地，从法律🆙层面确立了民营经济在🗿社会主义市场经济♑中的重要地位。这😨部被民营企业称为“权利保障书”的法律，直击市场壁垒、融资难🐗等长期痛点，将“权利平等、机会平等、规则平等”从理念🚰转化为可操作的制度安排，回应了⛓民营企业的现实关切，为民营经济发🤝展注入信心。当“一网通办”压缩了企🥒业开办时间，“非禁即入”打破了行业准➿入壁垒，“无事不扰、有求必应”重塑了📄政商关系，民营企业的信🚬心指数自然转化🔐为实实在🕴在的增长数据。　　外资企业“用脚投票”则更具说服力。今年年初，商务部、国家发改委发布《2025年🛣稳外资行动方案》，从扩大自主开放、提高👆投资促进水平、增强开放平➿台效能等方面提出了20条具体措施，为外💸资企业提供了更多发展空间。从海南自贸港“零关税”清单的持续扩容，到上海国际🔧商事仲裁中心多元解🔇纷机制的探索，制度型开放的“组合拳”向全球传递出清📖晰信号：中国的开放🙁不是选择性的政策优惠，而是🙁基于规则的制度保障。上半年新设⛱外商投资企业3.3万户，正是外资对中国🍩制度稳定性、发展确定性的肯定💘与认可。　　从制造大国💨向制造强国跨越，中国产😮业结构持续优化，背后是创新🍟驱动发展战略的坚🏺定践行。今年上半年，我国规模以上高技🤳术制造业🛑增加值同比增长9.5%，较规模🎰以上工业整体快3.1个百分点，产业价值链🤴的攀升逻辑🗨正在加快重塑。传统制造🧤业通过智能化改造🚰实现生产效率提升，战🚮略性新兴产业在政策引导🛋下加速集聚，高端化、智能化、绿色化的发🍱展趋势更加凸显。今年上半年，第三产业新设经😑营主体1171.2万户，智慧物流、智慧医疗等“智慧+”业态崛起，背后是数字经济📔与实体经济的双向➗奔赴🌕与加速融合。　　值得关注的是，目前我国“四新”经济企业总量已突破2500万户，占据企业总量的🤰40.2%，这✌意味着新技术、新产业、新业态、新模式已从🚐补充力量成长⬅为主导动能。第一产业中智慧🤶农业发展火热，第二产业⌚中先进制造业扩容提质，第三👀产业中数字服务渗透千行百业，共同勾勒出一幅🏣创新要素👰全产业链流动的新图景。　　消费市场🕕活力迸发，折🚚射经济结构优化与民生改善，彰显中国经济内🥉需潜力的持续释放与内🚛在韧性。年青一代成🏸为消费主力，催生了个性化、体验化、社交化的🕴消费新趋势，“悦己消费”“国潮消费”“低碳消费”等概念升温，不仅🛤反映了消费理念的迭代，更是经济🍲活力与文化自信的双重体现。“哪吒”“悟空”“LABUBU”等国产IP在全球市场🔰的火爆，印证了中国文🌠化符号的强大吸引力，文化、体育和娱乐🎡业新设企业在今年上半🐟年实现17.5%的增速，更凸显🥞了文化产业作为消费新🎅蓝海的巨大潜力。这种消🏘费转向背后，是🍑消费者文化认同的提升，也是文🍤化产业与消费市🥫场深度融合的必然结果。　　消费📷新场景的不断涌现，为经济增长开👰辟了多元空间。书店与咖啡馆👰的复合业态让😝阅读更具生活气息，健身房🙎与健康管理🐏结合的新模式让运🚻动融入日常，手工DIY工坊、沉🏃浸式剧场等互动消🌈费场景持续升温，满足了人们对个性🏕化体验的追求。从“村 BA”到“苏超”，大众对美🛏好生活的需求集中释放，展现出消费🎡市场旺盛的生命力⭕与创造力。文旅融合、健康养生、宠物经济等新🏛兴服务领域的快🔠速成长，进一步丰富了🚳消费供给，让内需市场的“蓄水池”不断扩容。　　线上线下融合的新零🚯售模式，正重塑消费生🏳态并持续释放能量。上半年全🏓国网上零售额增长8.5%，直播电商、社区团购、即时零售🌾等新业态表现亮眼，不仅提升了消费的便利性🈵，更推动着供给🌜端的快速响应与迭🈺代。智能穿戴设备、健康监测家电、绿色🐳低碳产品成为消费新宠，既反映了消费🐴者对品质生活的追🍿求，也倒逼企业加🎅快技术创♎新与产品升级。消费升级与产业🧟升级的双向驱动，正在加速形成“需求牵引供给、供给创造需求”的良性循环，这种🍹内在联动激发了内需潜力，重塑着中国🌌经济的增长模式，为🏾高质量发展提供了坚实支撑。　　作者：田轩(清华🏵大学国家金融研究院院长、五道口金融学🥤院副院长)　　《光明日报》(2025年08月19日 02版)余韶自述拍摄《以色列爆发大🎹规模抗议活动 要🧑求结束加沙战争》不堪回首。中新社北京8月19日电 马德里消息：近日，西班牙📺野火持续蔓延。据西班牙《国家报》18日报道，2025年以来，该国已有超过34万公顷土👽地被烧毁。与此同时，超3万人因近日野火🗯被迫撤离家园。　　《国家报》称，西班牙持续不断🍞的野火造成🏯全国大范围森林被毁，该🚵国西北部的奥伦塞省、萨莫拉🥋省和卡塞雷斯省等地的💵情况尤为严重。　　报道指出，若以过火面积衡量，2025年已成为该国近30年来最😣严重的森林火灾年份。根据欧洲🏽森林火灾信息系统🙈初步数据显示，截至当地时间8月18日下午，西班牙今年🆎已有超34万公顷土地遭🦈受火灾侵袭。　　西班牙🦇内政部称，自8月12日以来，该国已有31130人因野火🕘而被迫撤离。　　埃菲社称，西班牙民防和应🎴急部门负责人比🥊希尼娅·巴科内斯18日表示，西班牙🎐目前正在接受“史🌃上最大规模的国际援助”，法国、意大利、荷兰等国🍩已派出消🔵防力量支援救火。　　西班牙国🐃家广播公司称，西班牙首㊗相桑切斯与西班牙内政大臣费🚾尔南多·格兰德-马拉斯卡·戈麦斯将于19日前往👧位于卡塞雷斯省和🧟萨莫拉省的火灾灾区，实地💾视察最新火情。　　路透社指出，炎热干燥的夏🚵季在🎿地中海地区本属常见现象，但科学家指出，在⛑气候快速变化的背景下，受极🍦端高温和强风推动的野火🐗变得更加📒具有破坏性，也更难以控制。(完)

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戴季陶/范理/白鹤/梁章钜

（青岛日报／观海新闻记者 耶律阿保机）